مقایسه عملکردمدلهای رگرسیون لجستیک وتحلیل تمایزی در پیش بینی نکول در لیزینگ
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی
- author غریبه اسماعیلی
- adviser علی رحمانی غلامرضا سلیمانی امیری
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
تامین مالی در اقتصاد های نوظهور چالش بسیار مهمی است .چون سیستم بانکی هم محدود می باشد از این رو لیزینگ به عنوان ابزار کارامدی در این زمینه محسوب می شود اما در لیزینگ هم به دلیل وجود ریسک های متعدد که به عنوان تهدید در این زمینه محسوب می شود بایستی راه کارهایی برای کنترل ومدیریت این ریسکها وبویژه ریسک نکول اندیشیده شود بدین علت پیش بینی نکول در اولویت است تا برای مواجه با آن آمادگی در شرکتهای لیزینگ ایجاد شود در این پزوهش به دنبال مقایسه عملکرد دو مدل آماری رگرسیون لجستیک وتحلیل تمایرزی در پیش بینی نکول بوده ایم.که مدل رگرسیون لجستیک کاراتر از تحلیل تمایزی بود.
similar resources
کارایی شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی در پیش بینی نکول
مدل های آماری مختلفی برای پیش بینی و طبقه بندی در علوم وجود دارد. روش های آماری و اقتصادسنجی نظیر رگرسیون، تحلیل تمایزی، سری های زمانی، رده بندی و دیگر روش ها، بر اساس متغیرها و اطلاعات موجود برای پیش بینی و طبقه بندی یک موضوع خاص به کار می روند. مدل های آماری متأثر از مفروضات و محدودیت های زیادی هستند، بدین لحاظ اخیرا شبکه های عصبی به عنوان شیوه ی نوین پیش بینی به دلیل عدم نیاز به ...
full textمقایسه دقت پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک دو متغیره در تشخیص همزمان بیماری فشارخون و دیابت
Background : Diabetes and hypertension are from important non-communicable diseases in the world and their prevalence are very important for health authorities. The objective of this study was to compare the predictive precision of joint logistic regression (LR) and artificial neutral network (ANN) in concurrent diagnosis of diabetes and hypertension. Methods : This cross-sectional study wa...
full textمقایسه قدرت پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک چندگانه در تفکیک بیماران دیابتی رتینوپاتی از غیر رتینوپاتی
Background: Diabetes mellitus is a high prevalent disease among the population, and if not controlled, it causes complications and irreparable damage to the eye and cause blindness. This study goal is to investigate the predictive power of multiple logistic regression model and the Artificial Neural Network Multi-layer Perceptron (MLP) in determining patients with and without diabetic...
full textمقایسه مدل های رگرسیون لجستیک با تحلیل جداسازی در پیش بینی دیابت نوع ۲
مقدمه و اهداف: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمن بوده، که درمان قطعی ندارد و شایع ترین علت قطع اندام، نابینایی و نارسایی کلیوی و از عوامل خطر در ایجاد بیماری های قلبی است. رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی از مدل های تحلیل آماری برای امر پیش بینی و جداسازی چند متغیره می باشند. هدف تعیین متغیرهای تأثیرگذار بر دیابت نوع 2 و مقایسه مدل های رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی می باشد. روش کار: داده ها ش...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023